What are the four types of data and information?

Les quatre grands types de données

Quand on plonge dans l'univers de l'analyse, on croise constamment différentes natures de données. Pour y voir clair et choisir les bonnes méthodes, on les classe généralement en quatre grandes catégories : nominale, ordinale, discrète et continue.

Les données nominales servent simplement à étiqueter ou nommer des éléments sans notion d'ordre, comme les couleurs ou les genres. À l'inverse, les données ordinales possèdent une hiérarchie logique, par exemple une échelle de satisfaction allant de « mauvais » à « excellent », même si les écarts précis entre chaque niveau ne sont pas mesurables.

De l'autre côté, les données quantitatives se divisent en deux mondes. Les données discrètes prennent des valeurs bien précises et dénombrables, comme le nombre d'enfants dans une famille ou de voitures sur un parking. Enfin, les données continues peuvent mesurer n'importe quelle valeur sur une échelle infinie, à l'image du poids, de la taille ou de la température.

Saisir ces distinctions est essentiel pour structurer vos analyses et donner du sens aux informations que vous manipulez au quotidien.