¿Cuáles son los 4 tipos de escalamiento?

Las cuatro escalas de medición de Stanley Stevens

En la investigación y la estadística, medir va mucho más allá de usar una regla. Para clasificar y dar sentido a las variables, el psicólogo Stanley Stevens propuso un sistema fundamental que divide las mediciones en cuatro tipos de escalas.

Conocer estas categorías es indispensable para saber qué análisis estadístico aplicar. Los cuatro tipos son:

1. Escala nominal: Es la más simple. Agrupa los datos en categorías sin un orden lógico o jerarquía; solo sirven para nombrar o etiquetar. Ejemplos claros son el género, el estado civil o el tipo de sangre.

2. Escala ordinal: En esta categoría los datos ya tienen un orden o jerarquía establecida, aunque las distancias numéricas exactas entre ellos no se pueden medir. Ejemplos comunes son el nivel de satisfacción (bajo, medio, alto) o las posiciones en una competencia.

3. Escala de intervalo: Aquí los valores tienen un orden y las distancias entre ellos son constantes y uniformes. No obstante, el cero es arbitrario y no indica la ausencia total de la variable. El ejemplo más conocido es la temperatura en grados Celsius, donde el cero es solo un punto en la escala.

4. Escala de razón: Es el nivel más avanzado y completo. Posee un cero absoluto real, lo que significa que el cero representa la total ausencia de la variable medida. Esto permite realizar proporciones y operaciones matemáticas precisas. Ejemplos de esto son el peso, la altura, la edad o los ingresos económicos.

Dominar estas herramientas conceptuales te ayudará a interpretar de forma correcta cualquier tipo de dato o investigación científica en tu día a día.