Las cuatro escalas de medición que debes conocer
En el mundo de la investigación y la ciencia, medir va mucho más allá de usar una regla o una balanza. Para poder analizar datos y entender variables con precisión, el psicólogo Stanley Stevens desarrolló un sistema fundamental que clasifica las mediciones en cuatro niveles distintos: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
La escala nominal es la más básica. Se limita a agrupar los datos en categorías que no tienen ningún orden o jerarquía específica. Piensa en ejemplos cotidianos como el género, la nacionalidad o el color de ojos; las etiquetas solo sirven para diferenciar grupos sin establecer superioridad entre ellos.
Por otro lado, la escala ordinal introduce un orden o jerarquía. Las categorías se pueden organizar de mayor a menor, pero la distancia exacta entre una y otra no es uniforme ni medible. Un ejemplo clásico son las encuestas de satisfacción que van desde "muy insatisfecho" hasta "muy satisfecho".
El tercer nivel es la escala de intervalo. Aquí los números no solo indican orden, sino que las distancias entre ellos son iguales y constantes. El detalle clave es que no cuentan con un cero absoluto o real. El mejor ejemplo es la temperatura en grados Celsius o Fahrenheit, donde el cero no significa la ausencia total de temperatura, sino un punto arbitrario en la escala.
Finalmente, la escala de razón reúne todas las características anteriores y añade un cero absoluto real, el cual indica la ausencia total de la propiedad medida. Variables como el peso, la altura o el tiempo entran en esta categoría, lo que permite realizar operaciones matemáticas avanzadas y comparaciones exactas.
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