Чему равна 1 сигма?

Что такое 1 сигма и зачем она нужна?

1 сигма — это не просто буква греческого алфавита, а важный показатель в статистике, помогающий понять, насколько данные близки к среднему значению. Если говорят о 1 сигма, имеют в виду диапазон, в который попадает около 68,3% всех значений при нормальном распределении. Это означает, что почти каждое второе наблюдение укладывается в пределы среднего плюс-минус одно стандартное отклонение — то самое «сигма».

Но важно понимать: если 1 сигма охватывает чуть больше двух третей данных, то всё, что остаётся — около 31,7% — может выйти за эти границы. То есть, шанс, что очередное значение окажется вне этого диапазона, всё ещё довольно высок — примерно как один из трёх. Это стоит учитывать, особенно в науке, финансах или контроле качества, где точность имеет значение.

Если расширить диапазон до 2 сигм, картина становится гораздо надёжнее. Две сигмы охватывают уже около 95,5% всех значений. Это значит, что только в редких случаях — менее чем в 5% — данные будут выходить за эти пределы. Именно поэтому в большинстве исследований и тестов за порог достоверности часто берут именно 2 сигмы — это золотой стандарт для «статистически значимого» результата.

Зная, что такое сигма, легче понимать, насколько можно доверять данным и прогнозам. Это как линейка неопределённости — чем шире диапазон, тем больше уверенности.