Likert Ölçeği ve Veri Türü: Ordinal Mı, Aralıklı Mı?

Likert ölçeği, sosyal bilimlerde sıkça kullanılan bir ölçüm aracıdır. Genellikle "Katılmıyorum", "Katılıyorum", "Kısmen Katılıyorum" gibi sıralı ifadeler üzerinden bireylerin tutumlarını ölçmeyi hedefler. Ancak bu ölçeğin veri türü hakkında uzun süredir tartışılmaktadır.

Temelde, Likert ölçeği ordinal (sıralı) veri olarak kabul edilir. Çünkü verilen cevaplar arasında eşit aralıklar olduğunu varsaymak her zaman doğru olmaz. Örneğin, "Katılıyorum" ile "Kısmen Katılıyorum" arasındaki mesafe, herkese göre farklı algılanabilir. Bu yüzden bu tür verilerin istatistiksel analizinde parametrik olmayan testler tercih edilir. Çünkü bu testler, verinin normal dağılım göstermesini veya eşit aralıklara sahip olmasını gerektirmez.

Yine de bazı araştırmacılar, 5’li ya da 7’li Likert ölçeklerinin yeterince duyarlı olduğunu ve ortalama gibi parametrik analizlere uygun olabileceğini savunur. Ancak bu yaklaşım hâlâ tartışmalıdır. Özellikle küçük örneklem gruplarında ya da ölçeğin dengeli olmaması durumunda, verinin ordinal yapısı dikkate alınmalıdır.

Sakarya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi’nde yayımlanan bir çalışmaya göre de Likert tipi sorulardan elde edilen veriler ordinal nitelikte olduğundan, analizlerinde uygun olmayan istatistiksel yöntemlerin kullanılması sonuçların güvenilirliğini etkileyebilir.

Sonuç olarak, Likert ölçeği üzerinden toplanan veriler genellikle ordinal kabul edilmeli ve buna göre analiz edilmelidir. Bu, araştırma sonuçlarının daha tutarlı ve geçerli olmasını sağlar.

Ayrıca bakınız

Ayrıntılı makaleler

İlgili konular